Europa ya tiene más de 120.000 profesionales especializados en IA. Y la tendencia sigue creciendo, ya que los salarios son de los más altos del mercado. Lo mejor de todo es que no es un requisito obligatorio el estudiar en una universidad. Para trabajar en IA y obtener ingresos superiores a 30.000 euros anuales, alcanza con hacer cursos y másters.
Si te conviertes en un especialista en IA, podrás trabajar en múltiples áreas. Desde marketing hasta ciencia de datos, serás un profesional muy buscado en el mercado. Y eso se paga muy bien. Sin embargo, para esto debes saber qué habilidades y conocimientos te serán útiles.
¿Por qué hay tanta demanda de especialistas en IA?
Más de 92 millones de empleos podrían desaparecer en esta década. Sin embargo, también se podrían crear más de 170 millones de nuevos puestos de trabajo. Para ser parte del segundo grupo, es clave saber qué estudiar para trabajar con la IA como aliada.
Actualmente, la demanda de especialistas en IA es más alta que nunca. Sin embargo, el mercado actual no está adaptado a esta tendencia:
- Hay más ofertas y necesidad que perfiles preparados.
- Las empresas no encuentran talento especializado.
- La tecnología avanza y es difícil saber qué se requiere.
Y aquí es donde muchos se quedan paralizados. ¿Qué estudio?, ¿Por dónde empiezo?, ¿Necesito una carrera? Son dudas normales, pero con fácil respuesta.
Cómo elegir la formación adecuada para trabajar en IA
Primero, es conveniente conocer cuáles son tus objetivos profesionales. Eso es lo que definirá qué te conviene más. Para eso, armamos esta tabla introductoria que te será de mucha ayuda:
| Objetivo profesional | Tipo de formación ideal |
| Quiero ganar dinero rápido con IA | Cursos o másters orientados a crear tu propio proyecto |
| Quiero ser un especialista creativo en IA | Másters orientados a IA generativa |
| Quiero mejorar mi base de ingeniería | Formación técnica en Machine Learning y datos |
| Quiero cambiar de carrera y trabajar en las mejores empresas con IA | Máster en IA con orientación a conseguir un mejor empleo |
| Quiero aplicar IA a mi trabajo actual | Cursos prácticos de IA aplicada a negocio |
| Quiero empezar desde 0 y tener una formación completa | Carrera universitaria y un máster en IA |
Las mejores opciones de estudio para conseguir trabajo en IA
Dividimos las opciones entre carreras clásicas y caminos no tradicionales. Sin embargo, no son mutuamente excluyentes. De hecho, es posible haber estudiado una carrera clásica y luego complementar con un curso. A saber:
Carreras clásicas
Las carreras universitarias clásicas siguen siendo una excelente forma de construir una base intelectual fuerte. Básicamente, te facilitarán la posterior especialización en inteligencia artificial.
No son caminos opuestos ni excluyentes. De hecho, muchos profesionales de IA vienen de carreras tradicionales. Luego, se especializan a través de másters, posgrados o formación práctica en IA.
Como contrapartida, representan una alta exigencia académica. Esto genera mayores dificultades si quieres estudiar mientras trabajas. También los contenidos pueden tardar en actualizarse y sentirse “obsoletos”. Como resultado, hay poca aplicación práctica.
Carreras más habituales como base para la IA
Estas carreras enseñan a pensar, analizar y resolver problemas complejos:
- Ingeniería Informática: Aporta una base sólida en programación, sistemas y arquitectura de software. Esto es útil para desarrollar soluciones de IA corporativas.
- Estadística: Clave para interpretar datos, entrenar modelos y evaluar resultados. Sin estadística, la IA prácticamente no funciona.
- Sociología: Aporta una visión humana y social de los datos. Esto es clave para diseñar sistemas de IA que entiendan comportamientos.
- Ciencias Lingüísticas: La IA trabaja con texto y voz humana. Por eso, cada vez se buscan más profesionales que puedan humanizar las inteligencias artificiales.
Caminos no tradicionales
La educación en línea ha generado caminos alternativos muy útiles para obtener buenos ingresos con IA. Estas formaciones pueden ser un complemento útil de las carreras clásicas, pero también sirven de forma individual.
Estudiar de forma no-tradicional representa múltiples beneficios. El más destacado es la mayor rapidez de acceso al mercado laboral. Básicamente, porque suelen tener un enfoque práctico y con contenido actualizado.
Del mismo modo, hay una mayor flexibilidad para compatibilizar estudio y trabajo. Por este motivo, muchas personas eligen estos caminos como vía principal o complemento a una formación previa.
Opciones formativas no tradicionales en IA
Actualmente, el mercado ofrece múltiples alternativas para estudiar IA. En cualquier caso, es conveniente no quedarse con un curso suelto. Un especialista en inteligencia artificial es aquel que construye una base sólida, pudiendo adaptarse a diferentes escenarios. Estas son algunas modalidades útiles para tu formación:
- Cursos de IA: Son ideales para introducirte en conceptos clave y herramientas actuales, siempre que no se queden en conocimientos aislados.
- Especializaciones técnicas: Permiten profundizar en áreas concretas. Esto aumenta rápidamente tu valor profesional, volviéndote un experto.
- Certificaciones en cloud: Muy demandadas por las empresas. La mayoría de soluciones de IA se despliegan en entornos cloud como AWS o Azure.
- Bootcamps intensivos: Programas concentrados que aceleran el aprendizaje. Te permiten trabajar con proyectos reales desde el inicio.
- Másters en inteligencia artificial: Ofrecen un recorrido completo y estructurado. Tienen un enfoque práctico sobre problemas reales del mercado laboral.
Qué habilidades y conocimientos técnicos necesitas dominar
Hay habilidades concretas que te ayudarán en el camino de aprendizaje. Dependiendo de tu campo de especialización, algunas te serán mucho más útiles que otras. No obstante, dominarlas te permitirá convertirte en un profesional de alto nivel. Por ende, es sugerible que también cuentes o quieras aprender:
- Lógica de programación
- Python (el estándar)
- C++ o Java para modelos de alto rendimiento
- SQL para bases de datos
- Matemáticas y estadística
- Álgebra lineal
- Cálculo
- Probabilidad
- Machine Learning y Deep Learning
- Redes neuronales
- CNN, RNN, LSTM
- MLOps
- Computación en la nube (AWS, Azure, GCP)
- IA ética y responsable
Estas son solo algunas posibilidades para entender qué estudiar para trabajar en IA. Sin embargo, no solo es importante qué estudiar, sino también dónde y cómo hacerlo. Elegir mal puede significar perder la motivación o tener dificultades durante el proceso. Elegir bien significa facilitar tu camino y preparar tu perfil para el mercado laboral.
Qué tener en cuenta para elegir bien una formación en IA
Esto te ayudará si tienes dudas sobre cómo o qué estudiar para trabajar con inteligencia artificial:
1. Debe enseñarte lo que se busca en las ofertas laborales reales
Muchos cursos enseñan teoría… y ahí termina todo. Las formaciones que aportan valor son las que se diseñan a través de análisis reales en plataformas como LinkedIn. En otras palabras, las que te permiten aplicar a cualquier posición y generar un match perfecto. Por esto, prioriza aprender todo aquello que también tenga un foco práctico.
2. Debe enseñar herramientas demandadas
Algunas de ellas son:
- TensorFlow
- PyTorch
- Hugging Face
- Docker
- Git
Pueden ser otras, pero lo importante es que estén. Debes poder dominar herramientas que usarás en tu día a día. Si no, tendrás teoría, pero no práctica real.
3. Debe incluir práctica intensiva
Igual de importante es poder hacer un proyecto que te lleve a tu primer portfolio. Sin portfolio, no hay entrevistas. Sin proyectos aplicados, no hay selección. Por eso, prioriza las formaciones o cursos de inteligencia artificial que tengan un proyecto integrador. Finalizarlo no solo te dará conocimientos, sino la prueba concreta de que sabes aplicarlos.
Por qué un máster orientado al mercado laboral puede ser la mejor opción
Cuando estudias, no quieres perder tu tiempo (ni tu dinero). Lo que quieres es aprender lo necesario para poder ejercer como profesional. Aquí es donde notarás la diferencia entre la teoría y la empleabilidad real. Cuando un curso está diseñado para que puedas trabajar, se nota. Los contenidos son directos. El proceso de aprendizaje es claro.
Esto es algo que hemos tenido en cuenta para diseñar nuestro máster de IA. Creemos en brindar una formación útil para las búsquedas laborales. Nuestro objetivo es formar profesionales alineados al 100% con las mejores posiciones del mercado. Porque de nada sirve una certificación si detrás no hay un conocimiento útil.
Por eso, nuestro máster combina:
- Aprendizaje de herramientas actuales
- Profesores activos y con trayectoria
- Proyectos útiles, para generar un portfolio
- Enfoque concreto hacia la empleabilidad
Estudiar aquí multiplica tus posibilidades de contratación. Podrás estudiar lo esencial para poder empezar a trabajar. Esta es una excelente manera de mejorar tu perfil profesional, pero también dar un salto salarial. De hecho, estudiar un máster aumenta las posibilidades de cobrar más.
Ya puedes estudiar para empezar a trabajar en IA
La mejor forma de empezar a cambiar tu futuro profesional es estudiar en el presente. Para entender todo sobre la IA, es clave tener conocimiento teórico, pero también práctico.
En NETT le hemos dedicado mucho tiempo a crear un máster que está dedicado exclusivamente a mejorar tu perfil profesional. Esto te permitirá tener las habilidades en IA que las empresas están buscando.
Después de meses de apuntarte a nuestro máster, ya estarás listo para trabajar en un empleo bien pago. ¡Contáctanos!